Apresentamos o “Caso.Clínico.Tut”, uma ferramenta inovadora. Ela oferece suporte multidisciplinar na construção de casos clínicos. Acreditamos na inovação do ensino em saúde.
Contexto e Necessidade no Ensino em Saúde
Desafios atuais
Educação em saúde requer contextualização prática e interdisciplinar. É difícil criar casos realistas. Os casos precisam estar alinhados ao currículo.
Oportunidade da IA
Uso crescente de IA generativa pela comunidade acadêmica. Isso abre novas portas para o aprendizado.
Educação em saúde requer contextualização prática e interdisciplinar. É difícil criar casos realistas. Os casos precisam estar alinhados ao currículo.
Oportunidade da IA
Uso crescente de IA generativa pela comunidade acadêmica. Isso abre novas portas para o aprendizado.
Objetivos do “Caso.Clínico.Tut”
1
Apoio
Auxiliar docentes e discentes na criação de casos personalizados.
2
Fomento
Incentivar raciocínio clínico e discussões multidisciplinares.
3
Dinamicidade
Tornar o aprendizado mais interativo e seguro.
Características e Diferenciais da Ferramenta
Modelos GPT
Baseada em modelos GPT treinados. Adaptados ao contexto da saúde.
Personalização
Por áreas (enfermagem, medicina) e nível de complexidade. Inclui sugestões embasadas em evidências.
Interface
Intuitiva e integrada a ambientes virtuais de aprendizagem.
Exemplos Práticos de Uso
Emergências
Geração de casos de emergência. Promove a saúde e aborda doenças crônicas.
Adaptação
Possibilidade de adaptar cenários para aulas ou avaliações específicas.
Discussão
Estimula discussões sobre diagnósticos, condutas e ética profissional.
Benefícios para Alunos e Professores
Raciocínio Clínico
Facilita o treinamento e a tomada de decisão.
Engajamento
Aumenta o engajamento e favorece o aprendizado ativo. Ajuda no aprendizado colaborativo.
Suporte
Auxilia na revisão de conceitos. Simula situações reais de forma segura.
Otimização
Reduz tempo de preparação de professores. Amplia a abrangência de cenários.
Desafios, Limitações e Considerações Éticas
1
2
3
1
Supervisão
Necessidade de supervisão docente. Validação dos conteúdos gerados.
2
Ética
Cuidados para evitar plágio. Estimular o pensamento próprio.
3
Atualização
Manter o banco de dados clínico e protocolos constantemente atualizados.
Próximos Passos e Conclusão
1
Avaliação Piloto
Com estudantes e docentes. Coleta de feedback e refinamento.
2
Expansão
Perspectiva de expansão. Integração a projetos de ensino em saúde.
3
Transformação
Apoio da IA generativa transforma a formação em saúde.
REFERÊNCIAS
BARROWS, H. S. A taxonomy of problem-based learning methods. Medical Education, v. 20, p. 481–486, 1986.
BOMMASANI, R. et al. On the Opportunities and Risks of Foundation Models. arXiv preprint, 2022.
BRASIL. Ministério da Educação. Diretrizes Curriculares Nacionais para os cursos de graduação na área da saúde. Brasília: MEC, 2014.
COUTO, L. B. et al. Uso de casos clínicos no ensino das ciências básicas na saúde: reflexões e desafios. Revista Brasileira de Educação Médica, v. 43, n. 1, p. 45-52, 2019.
FILATRO, A.; CAVALCANTI, R. Design instrucional para cursos on-line. 2. ed. São Paulo: Senac, 2018.
LUND, B. D.; WANG, T. ChatGPT and other large language models: Applications and implications for academic libraries. College & Research Libraries News, v. 84, n. 1, p. 10-15, 2023.
SILVA, R. P.; BATISTA, S. H. S. S. O uso de casos clínicos no ensino da saúde: uma revisão integrativa. Revista de Educação em Saúde, v. 9, n. 1, p. 34-44, 2021.